فترة زمنية محددة للمستودع هو العملية الإستراتيجية لتخصيص منتجات محددة لمواقع التخزين المثالية داخل المستودع لتعظيم كفاءة الانتقاء وتقليل وقت السفر وتقليل التكاليف التشغيلية. باختصار، إنه يجيب على سؤال بسيط خادع: ماذا يحدث وأين ولماذا؟
إذا تم القيام بذلك بشكل جيد، يمكن أن يؤدي تحديد فترات زمنية محددة إلى تقليل مسافة سفر المنتقي ما يصل إلى 20-30٪ وخفض تكاليف العمالة بشكل كبير. إذا تم تنفيذه بشكل سيئ - أو لا يتم تنفيذه على الإطلاق - فإنه يترك العمال يسيرون أميالاً غير ضرورية في كل وردية عمل، ويبطئ تنفيذ الطلبات، ويخلق اختناقات تمتد عبر سلسلة التوريد بأكملها.
في جوهرها، تتضمن عملية تحديد فترات زمنية محددة تحليل بيانات المنتج - السرعة والحجم والوزن وأنماط الطلب والعلاقات بين وحدات SKU - واستخدام تلك البيانات لتحديد مكان وجود كل عنصر في المستودع. الهدف هو إنشاء خريطة منطقية قائمة على البيانات للمنشأة تتوافق مع كيفية انتقاء الطلبات فعليًا.
تعتمد معظم استراتيجيات تحديد فترات زمنية محددة على عدة مدخلات رئيسية:
إطار الشق الأكثر استخدامًا هو تحليل ABC ، والتي تقوم بتقسيم المخزون حسب تكرار الاختيار:
| الفئة | % من وحدات SKU | % من الطلبات | الموقع المثالي |
|---|---|---|---|
| أ (المحركات السريعة) | ~20% | ~80% | منطقة اختيار رئيسية، بالقرب من التعبئة/الشحن |
| ب (المحركات المتوسطة) | ~30% | ~15% | الممرات الثانوية، الوصول المعتدل |
| ج (بطء الحركة) | ~50% | ~5% | تخزين بعيد أو عالي الرف |
قد يحتوي المستودع الذي يحتوي على 10000 وحدة SKU على 2000 عنصر فقط، ولكن هذه العناصر البالغ عددها 2000 عنصر يمكن أن تمثل الغالبية العظمى من جميع الاختيارات. إن وضعها في مواقع يسهل الوصول إليها يعني أن عمال الالتقاط يسافرون بشكل أقل بكثير خلال نوبة العمل بأكملها.
ليست كل أساليب تحديد فترات زمنية محددة هي نفسها. تستخدم المستودعات عادةً إحدى الطرق التالية أو مجموعة منها:
يحتوي كل SKU على موقع مخصص بشكل دائم. يعد هذا أمرًا سهل الإدارة ويقلل من ارتباك المنتقي، لكنه لا يتكيف مع تغييرات الطلب. الأفضل للبيئات المستقرة ذات عدد SKU المنخفض.
يتم إعادة تعيين مواقع SKU بشكل مستمر بناءً على بيانات الطلب في الوقت الفعلي أو الدوري. يمكن لنظام WMS (نظام إدارة المستودعات) المزود بنظام تحديد فترات زمنية ديناميكي نقل المنتج الموسمي تلقائيًا إلى منطقة رئيسية مع زيادة الطلب. يعد هذا النهج أكثر تعقيدًا ولكنه يوفر كفاءة أفضل بشكل ملحوظ في العمليات ذات وحدات SKU العالية أو العمليات ذات الحجم الكبير.
العناصر التي يتم طلبها بشكل شائع معًا تكون في موقع مشترك. على سبيل المثال، يقوم بائع التجزئة الذي يشحن بشكل متكرر حافظات الهاتف المزودة بواقي الشاشة بوضع تلك العناصر في صناديق مجاورة. يؤدي هذا إلى تقليل عدد الممرات التي يجب على المنتقي زيارتها لطلب واحد.
يتم تجميع المنتجات الموجودة ضمن نفس الفئة أو عائلة الموردين معًا. يعد هذا أمرًا شائعًا في توزيع قطع الغيار أو تجديد التجزئة حيث يحتاج موظفو المستودعات إلى تحديد موقع العناصر حسب الفئة بسرعة.
يعد وقت السفر هو أكبر تكلفة للعمالة في معظم مستودعات النقل والتعبئة، غالبًا يمثل 50-70٪ من إجمالي وقت عمل المنتقي . عندما تتناثر العناصر عالية السرعة عبر المستودع، أو عندما يتم تخزين المنتجات الثقيلة على الرفوف العليا، فإن عدم الكفاءة يتفاقم بسرعة.
لنفترض أن هناك مستودعًا يلبي 1000 طلب يوميًا. إذا كانت عملية تحديد فترات زمنية سيئة تضيف 30 ثانية فقط لكل اختيار، وكل طلب يتضمن 5 اختيارات، فهذا يعني أنه أكثر من 40 ساعة عمل ضائعة يوميا . بسعر 20 دولارًا في الساعة، هذا يعني 800 دولارًا في اليوم — أو ما يقرب من 300000 دولار سنويًا — من التكاليف التي يمكن تجنبها.
بالإضافة إلى العمالة، يساهم الشق السيئ أيضًا في:
عادةً ما يتبع تحليل الشق المنظم الخطوات التالية:
تستفيد معظم العمليات من إعادة التخصيص ربع سنوي أو على الأقل مرتين في السنة أو عند حدوث تحول كبير في الطلب (خط إنتاج جديد، أو حملة ترويجية كبيرة، أو ذروة موسمية).
تعمل عملية تحديد فترات زمنية محددة يدويًا باستخدام جداول البيانات في المستودعات الصغيرة التي تحتوي على أقل من 500 وحدة SKU. بالنسبة للعمليات الأكبر حجمًا، توفر برامج تحديد فترات زمنية محددة أو وحدات WMS مزايا كبيرة:
| نوع الأداة | أفضل ل | أمثلة |
|---|---|---|
| WMS مع وحدة الشق | مستودعات متوسطة إلى كبيرة | مانهاتن أسوشيتس، بلو يوندر، SAP EWM |
| برنامج الشق المستقل | العمليات التي تحتاج إلى تحسين عميق | Slot3D، هانيويل الذكية |
| التحليل القائم على جداول البيانات | المستودعات الصغيرة (<500 وحدة SKU) | الجداول المحورية في Excel مع بيانات الطلب |
| التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي | SKU عالية، تجارة إلكترونية عالية السرعة | كوربر، إنفور WMS، 6 أنظمة النهر |
يمكن لأنظمة تحديد فترات زمنية محددة تعتمد على الذكاء الاصطناعي إعادة تحسين المواقع بشكل مستمر بناءً على إشارات الطلب دون تدخل يدوي - وهو أمر ذو قيمة خاصة لعمليات التجارة الإلكترونية حيث تتغير سرعة SKU يوميًا.
يتم أحيانًا الخلط بين عملية تحديد فترات زمنية محددة وتصميم تخطيط المستودع، ولكنها تعمل على مستويات مختلفة. تصميم التخطيط يحدد الهيكل المادي للمستودع - أين تذهب الرفوف، ومدى اتساع الممرات، ومكان وضع أرصفة الاستلام والشحن. الشق يعمل ضمن هذا التخطيط الثابت لتعيين المنتجات المناسبة للمواقع الصحيحة.
لا يزال أداء التصميم المصمم جيدًا مع تحديد فترات زمنية سيئة ضعيفًا. على العكس من ذلك، يمكن أن تعوض الفتحات الممتازة جزئيًا عن التخطيط دون المستوى الأمثل عن طريق تقليل السفر غير الضروري داخل أي مساحة فعلية موجودة.
بعد تنفيذ أو مراجعة استراتيجية تحديد فترات زمنية محددة، تتبع هذه المقاييس لتقييم الأداء:
يوفر نظام Slotting أعلى عائد على الاستثمار في المستودعات التي:
بالنسبة للعمليات الأصغر حجمًا التي تحتوي على عدد SKU مستقر ومحدود وحجم طلب منخفض، قد لا يكون الجهد المبذول في تحديد فترات زمنية محددة مبررًا - على الرغم من أن النهج الأساسي القائم على السرعة (المحركات السريعة بالقرب من الباب) سيؤتي ثماره دائمًا.
فترة زمنية محددة للمستودع هو one of the most cost-effective levers available to operations managers. It requires no new equipment, no facility expansion, and no major capital outlay—just data, analysis, and disciplined execution. يمكن لاستراتيجية تحديد فترات زمنية محددة جيدة التنفيذ أن تقلل من تكاليف العمالة بنسبة 10-30%، وتحسن دقة الطلب، وتختصر أوقات دورة التنفيذ بشكل مفيد.
لا تتعامل أفضل المستودعات مع عملية تحديد فترات زمنية معينة كمشروع لمرة واحدة ولكن كنظام تشغيلي مستمر - إعادة النظر باستمرار في تعيينات فتحات زمنية مع تطور الطلب واستخدام البيانات للتأكد من أن كل قدم مربع من التخزين يعمل بأقصى قدر ممكن.
Copyright © 2024 شركة Shanghai Betis Logistics Co. ، Ltd. All Rights Reserved.
